我们都听说过大数据，但是对大数据的概念也是一知半解，那么下面就由小编我为大家介绍到底什么是大数据。

大数据（big data），IT职业术语，是指无法在一定时间范围内用惯例软件工具进行捕捉、办理和处理的数据调集，是需求新处理形式才能具有更强的决议计划力、洞悉发现力和流程优化能力的海量、高增加率和多样化的信息财物。

在维克托·迈尔-舍恩伯格及肯尼斯·库克耶编写的《大数据年代》 中大数据指不必随机剖析法（抽样调查）这样捷径，而选用所有数据进行剖析处理。大数据的5V特点（IBM提出）：Volume（很多）、Velocity（高速）、Variety（多样）、Value（低价值密度）、Veracity（真实性）。

关于“大数据”（Big data）研究机构Gartner给出了这样的界说。“大数据”是需求新处理形式才能具有更强的决议计划力、洞悉发现力和流程优化能力来习惯海量、高增加率和多样化的信息财物。

麦肯锡全球研究所给出的界说是：一种规划大到在获取、存储、办理、剖析方面大大超出了传统数据库软件工具能力范围的数据调集，具有海量的数据规划、快速的数据流通、多样的数据类型和价值密度低四大特征。 

大数据技能的战略意义不在于把握庞大的数据信息，而在于对这些含有意义的数据进行专业化处理。换而言之，如果把大数据比作一种工业，那么这种工业完成盈余的要害，在于进步对数据的“加工能力”，经过“加工”完成数据的“增值”。 

从技能上看，大数据与云核算的关系就像一枚硬币的正反面相同密不可分。大数据必定无法用单台的核算机进行处理，有必要选用分布式架构。它的特色在于对海量数据进行分布式数据挖掘。但它有必要依托云核算的分布式处理、分布式数据库和云存储、虚拟化技能。

跟着云年代的降临，大数据（Big data）也吸引了越来越多的重视。剖析师团队认为，大数据（Big data）通常用来描述一个公司发明的很多非结构化数据和半结构化数据，这些数据鄙人载到关系型数据库用于剖析时会花费过多时间和金钱。大数据剖析常和云核算联系到一同，由于实时的大型数据集剖析需求像MapReduce相同的框架来向数十、数百或乃至数千的电脑分配工作。

大数据需求特别的技能，以有效地处理很多的忍受经过时间内的数据。适用于大数据的技能，包含大规划并行处理（MPP）数据库、数据挖掘、分布式文件体系、分布式数据库、云核算平台、互联网和可扩展的存储体系。

小的基本单位是bit，按次序给出所有单位：bit、Byte、KB、MB、GB、TB、PB、EB、ZB、YB、BB、NB、DB。

大数据包含结构化、半结构化和非结构化数据，非结构化数据越来越成为数据的主要部分。据IDC的调查报告显现：企业中80%的数据都对错结构化数据，这些数据每年都按指数增加60%。 [6]  大数据就是互联网发展到如今阶段的一种表象或特征而已，没有必要神话它或对它保持敬畏之心，在以云核算为代表的技能创新大幕的烘托下，这些本来看起来很难收集和使用的数据开始简单被利用起来了，经过各行各业的不断创新，大数据会逐渐为人类发明更多的价值。

其次，想要体系的认知大数据，有必要要全面而细致的分化它，着手从三个层面来展开：

榜首层面是理论，理论是认知的必经途径，也是被广泛认同和传播的基线。在这里从大数据的特征界说了解职业对大数据的整体描绘和定性；从对大数据价值的讨论来深入解析大数据的宝贵地点；洞悉大数据的发展趋势；从大数据隐私这个特别而重要的视角审视人和数据之间的持久博弈。

第二层面是技能，技能是大数据价值表现的手法和行进的基石。在这里分别从云核算、分布式处理技能、存储技能和感知技能的发展来说明大数据从收集、处理、存储到形成结果的整个进程。

第三层面是实践，实践是大数据的终究价值表现。在这里分别从互联网的大数据，政府的大数据，企业的大数据和个人的大数据四个方面来描绘大数据已经展现的美好景象及行将完成的蓝图。 

希望以上的关于大数据的介绍信息能帮助到大家，谢谢